Calculadora de Intervalo de Confiança

A Calculadora de Intervalo de Confiança calcula rapidamente os limites superior e inferior para amostras. Insira a média, desvio padrão e tamanho da amostra para obter os resultados.


Intervalo de Confiança
Limite Inferior
0
Limite Superior
0
Margem de Erro
0

O que é um Intervalo de Confiança?

Um intervalo de confiança é uma faixa de valores que provavelmente contém um parâmetro populacional desconhecido. Ele ajuda a estimar a confiabilidade de uma estatística amostral e é comumente usado em pesquisa e análise de dados.

Como Funciona?

A calculadora usa a seguinte fórmula: IC = x̄ ± (z × (s/√n)) Onde: - x̄ é a média amostral - z é o escore z baseado no nível de confiança - s é o desvio padrão - n é o tamanho da amostra

Aplicações Comuns

Pesquisa Científica

Estimando parâmetros populacionais em experimentos

Pesquisa de Mercado

Compreendendo preferências e comportamentos dos clientes

Controle de Qualidade

Monitoramento de processos de fabricação

Estudos Médicos

Analisando efeitos e resultados de tratamentos

Dicas para Cálculos Precisos

  • Use um tamanho de amostra suficiente (n ≥ 30 para distribuição normal)
  • Certifique-se de que seus dados têm distribuição normal
  • Níveis de confiança mais altos significam intervalos mais amplos
  • Considere a significância prática da largura do intervalo

Perguntas Frequentes

O nível de confiança (por exemplo, 95%) representa quão confiante você pode estar de que o verdadeiro parâmetro populacional está dentro do intervalo calculado. Um nível de confiança de 95% significa que se você repetisse o estudo 100 vezes, aproximadamente 95 desses intervalos conteriam o valor populacional verdadeiro.

Para resultados confiáveis, recomenda-se um tamanho de amostra de pelo menos 30 quando seus dados seguem uma distribuição normal. Amostras menores podem ser usadas, mas podem produzir intervalos menos confiáveis. Amostras maiores geralmente resultam em intervalos de confiança mais estreitos e precisos.

Intervalos de confiança amplos podem resultar de um tamanho de amostra pequeno, alta variabilidade (desvio padrão grande) em seus dados, ou escolha de um nível de confiança muito alto. Para estreitar seu intervalo, considere aumentar o tamanho da sua amostra, que é a abordagem mais eficaz.