Leistungsstarker Regex-Tester: Echtzeit-Test & Debugging für Entwickler

Testen und debuggen Sie reguläre Ausdrücke in Echtzeit mit diesem leistungsstarken Regex-Tester. Bietet Mustervergleich, Syntaxhervorhebung, gängige Regex-Beispiele und ein umfassendes Referenzhandbuch. Perfekt für Entwickler, die Textmuster validieren.

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Suchergebnisse
Häufige Muster
Schnellreferenz

^: Zeilenanfang\n$: Zeilenende\n\b: Wortgrenze\n\B: Keine Wortgrenze

\d: Ziffer [0-9]\n\w: Wort [A-Za-z0-9_]\n\s: Leerzeichen\n.: Beliebiges Zeichen außer Zeilenumbruch
Häufig gestellte Fragen

Reguläre Ausdrücke (Regex) sind leistungsstarke Werkzeuge zur Mustererkennung, die zum Suchen, Validieren und Manipulieren von Text verwendet werden. Sie bieten eine flexible Möglichkeit, komplexe Textmuster mithilfe einer speziellen Syntax zu beschreiben.

1. Geben Sie Ihr Regex-Muster in das obere Feld ein
2. Wählen Sie die benötigten Flags (g, i, m, etc.)
3. Geben Sie Ihren Testtext in das große Feld ein
4. Klicken Sie auf "Regex testen", um hervorgehobene Übereinstimmungen zu sehen
5. Nutzen Sie die Schnellreferenz und Beispiele zur Hilfe

• Vergessen von Escape-Zeichen bei Sonderzeichen
- Falsche Verwendung von Ankern (^ und $)
- Falsche Verwendung von Zeichenklassen
- Übermäßige Verwendung gieriger Quantifizierer
- Fehlende Tests von Randfällen

• Üben Sie mit verschiedenen Mustern
- Studieren Sie die Schnellreferenz
- Probieren Sie die häufigen Muster-Beispiele aus
- Testen Sie Ihre Muster mit verschiedenen Eingaben
- Experimentieren Sie mit verschiedenen Flags

• g (global): Alle Übereinstimmungen finden
- i (case-insensitive): Groß-/Kleinschreibung ignorieren
- m (multiline): Verhalten von ^ und $ ändern
- y (sticky): Ab Position suchen
- u (unicode): Unicode-Unterstützung
Über reguläre Ausdrücke

Reguläre Ausdrücke (Regex) sind leistungsstarke Werkzeuge zur Textmustererkennung und -manipulation, die in der Programmierung, Textverarbeitung und Datenvalidierung verwendet werden.

Häufige Anwendungsfälle:

  • Formularvalidierung (E-Mails, Telefonnummern, Passwörter)
  • Datenextraktion und -analyse
  • Suchen und Ersetzen
  • Textverarbeitung und -formatierung
  • Eingabevalidierung und -bereinigung